音(yīn)聲合成・認識により車検システム

車検など點検・メンテナンスの業界で音(yīn)聲合φ≠‌♥成・認識の技(jì)術を活用(yòng)して、伝統的(de)な點検チェ↓∑‍ックシート方法に基づいた多(duō)くの欠點を回避できる、點検・メンテナン÷₽±スの業界を真のペーパーレス化(huà)。

伝統のメンテナンスは點検チェックシートを基つく、點検漏れなど問題が存在し、メンテナ<£ンス現場の汚れなどにより點検チェックシートの破損や汚れのいずれ場合、點検情<↔‍ε報の欠損が発生(shēng)し、今後の點検・★•メンテナンス情報を照(zhào)會(huì)・確認できるために、擔當により點検情報の¶≤手動登録が必要(yào)し、すると手作(zuò)業のコストも増えてしまう。

音(yīn)聲合成・認識の技(jì)術を基つく、車検など¶↑π'點検・メンテナンスを真のペーパーレスへシフトしσ♣✔た、作(zuò)業のコストを大(dà)き₽Ω<₩く低(dī)減できた、點検・メンテナンス情報を全電子(zǐ)データ化(huà→™)に実現できた、點検・メンテナンス情報の管理(lǐ)効率を向上(shàng)された、企業& ×¥のイメージも高(gāo)めた。

弊社の音(yīn)聲合成・認識技(jì)術では、流暢度の面は非≥÷♠常に自(zì)然、識別率・正確率にも非常に高(gāo)いレベルに達している、​∞実踐的(de)応用(yòng)に完全に満足している。

LOGO畫(huà)像検出・正規性判定システム

大(dà)型企業が會(huì)社の諸文(wén)書中にロ≠ αゴの使用(yòng)上(shàng)の正規性(コンプライアンス)§σ"¶を遵守しているかどうか必ず擔當者により確認しているが、こうし✔★↔た人(rén)工(gōng)的(de)な作(zuò)業を行(xín¶±g)うと巨大(dà)な人(rén)件(jiàn)費コストがかか¥♥$₽り、かつも判定の信憑性が擔當者の主観感覚に依存される。弊社が開発‌​した知(zhī)能(néng)化(huà)システム――『LOGO畫(huà<₩♦)像検出・正規性判定システム』は上(shàng)→®←記の述べている問題を解決できるです。

該當システムは主に二つモジュールで構成し、検出モジュールα §と正規性判定モジュールです。検出モジュールに対>♣αしては、伝統の畫(huà)像処理(lǐ)方法と機械♣φ∞學習の識別方法を組み合わせ、伝統の畫(huà)✔‍&像処理(lǐ)方法のロバスト性を活用(yòng)し、信頼性がある認識結果を得(d∑÷↕¥e)て、機械學習の識別方法を通(tōng)γ<φ♥じて、畫(huà)像の異変有(yǒu)無、畫(huà)角の転換、ターゲッ' ↓γト畫(huà)素のかぶるなど複雑なケースも強い認識σ<できる。正規性判定モジュールに対しては、企業のロゴ使用(y₽"'òng)規定文(wén)書によりコンピュータビジョン技(jì)術の判定ル"®γールを策定、例えば尺度、解像度、ロゴ本體(tǐ)色、ロゴ背景色など、文(wén)書毎にロγ±♣ゴの一(yī)つ一(yī)つを判定する、正規性(コンプπ'αライアンス)違反の理(lǐ)由を明(míng)確してインΩ φ♣プットする。大(dà)量のテストの実施により検証を経て、期待の識別精度に達してた。

該當システムを利用(yòng)して文(wén)書の選別が全λα♥デジタル化(huà)になった、人(rén)件(ji≥&>→àn)費大(dà)幅に削減できた、企業の內(nèi)部プ±↕☆ロセスの正規性(コンプライアンス)を向上(sh♣ àng)できた、業務効率を高(gāo)めた、企業のイメージを大(dà)きく持ち₽ 上(shàng)げた。

マシンビジョン人(rén)間體(tǐ)の姿勢自(zì)β₩動認識システム

「人(rén)間中心のコンピューティング」の台頭と生®λ(shēng)活における新たな応用(yòng)€>Ωにより、人(rén)間體(tǐ)の姿勢認識と行(xíng)動理(★♣lǐ)解について、コンピュータビジョンの分(fēn≥∏​←)野におけるますます研究のホットスポット'✔β§となっています。 ‎ ‎該當システ∏¥ムは、ターゲット人(rén)物(wù)のキャラクターをフォーカスして特徴データの抽出♣§、加工(gōng)、ディープラーニングの人(rén)工(₩¶α$gōng)知(zhī)能(néng)的(de"‌∞)アルゴリズムにより、ターゲット人(rén)物(w$ ​σù)を迅速かつ正確な姿勢認識できるが、また、Web APIのインターフェー®₹♣§スを通(tōng)して外(wài)部にアクセスできるよう認識↓"∑方法を提供します。 ‎ ‎‎該當システムは、靜(jìng)的(de)畫(huà)®¥®ε素、ビデオストリームおよびカメラ映像など形成したターゲット人(rén)物(wù≥£✘)から特徴データ抽出、加工(gōng)及び判別できるが、畫(huà)像やデータなど情報表示はすべ±↕εて可(kě)視化(huà)で流れます。今現在、スクワット、₽δπ歩行(xíng)、立つなどの姿勢をよく認識出來(lái)て' φいる、正確度は96%以上(shàng)にある。‎ ‎この技(jì)術は広い範囲でα"λ応用(yòng)できるが、主にインテリジェ≤φントビデオモニタリング、工(gōng)場作(zuò)業狀況モニ "タリング、患者モニタリングシステム、ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)、バーチャル✘γ×リアリティ、スマートホーム、インテリジェントセキュリティ、選手トレーニング補助、コンテ∏♠​£ンツベースのビデオ検索とインテリジェント ‌ε±畫(huà)像圧縮など広い応用(yòng)の場面§‍を期待できます。

情報検出・黒塗り脫感システム

全世界的(de)なデータの爆発的(de)増加及びデータのインタラクションを大(∏φαdà)規模に行(xíng)う、その中に電$←™子(zǐ)文(wén)書が大(dà)量の情報を載せれる、企業や個人(®☆∏rén)の中でも幅広い範囲で活用(yòng)‌ している。

ますます多(duō)くの企業がビッグデータを>♠σ利用(yòng)して業務分(fēn)析と決裁補助としているが、しかし敏感な情報を含まれた電子(z₽ §"ǐ)文(wén)書の漏洩や公開時に敏感な情報のフィルタリングしていないと、厳重な結果を¥ ​Ω招く恐れがある。弊社が開発した知(zhī)能(néng)化(huà)システム―—『情報検出・黒塗∏¥り脫感システム』、電子(zǐ)文(wén)書のセキュリティ性を有(yǒu)効に确保できる。

該當システムは主に二つモジュールで構成し、検出モジュールと黒塗りモジュールです。

検出モジュールに対して、テキストと印鑑・サインの二つ検出処理(lǐ)。テキストの検出は、伝統ε φのルールに基く方法とディープラーニング方法を組み合わせ、正則適合アルゴリズムを通(tōngγΩ)じてデジタル類の敏感な情報を検出する、 ‌前後文(wén)情報を利用(yòng)してディープラーニングモデル&δ​の構築による名稱主體(tǐ)類の検出と特定する。印÷'鑑・サイン類の検出では、ディープラーニング方法に通(tōng)して実現したため、ε↕$とても特徴がある印鑑の検出度の確保同時にサイン文(w'↔÷én)字の間隔が過密や遮るなど複雑なケースの手サ§∑>インの検出度も向上(shàng)できた。黒塗りモジュールでは、検出した類別情報と特定∑¶₽ 位置に黒塗ります、黒塗った文(wén)書をプレビューさせ、プレビュー畫(huà)面で照®♠σ (zhào)合・チェックできます。

該當システムは、情報検出・黒塗りがすべてデジタル化(huà)を実現し¶Ωた。ビックデータ時代のプライバシー保護を背景に、このシス↕​±¶テムが情報の公開や交換により便利、プライバシーの保護と情報交換の応用(¥ε¥γyòng)箇所がさらに広がっていけます。